به گزارش روابط عمومی آب و فاضلاب مازندران، مهندس علی معزی اظهار داشت: در بحث پیش بینی کیفیت آب، با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و شبکه های عصبی، می توان با تحلیل داده های آب و عوامل مؤثر بر کیفیت آن، مدلهایی برای پیش بینی کیفیت آب ایجاد کرد، این مدلها می توانند به عنوان ابزاری مفید در تصمیم گیریهای مربوط به تصفیه و پالایش آب مورد استفاده قرار گیرند.

وی ادامه داد: با استفاده از سامانه های هوشمند و حسگرهای مربوطه، می توان اطلاعات کیفیت آب را به طور مداوم و در زمان واقعی جمع آوری و تحلیل کرد و در صورت شناسایی مشکلات و ناهنجاریها، سامانه می تواند به صورت خودکار اقدامات لازم را انجام دهد مانند اعلام خطا، اجرای فرآیندهای تصفیه متفاوت و یا اتخاذ تدابیر اصلاحی.

مدیر دفتر مرکز پایش و نظارت بر کیفیت آب و فاضلاب شرکت آبفا مازندران در خصوص به کارگیری هوش مصنوعی در پشتیبانی در تصمیم گیریهای مربوط به تصفیه آب گفت: این تکنولوژی با تحلیل داده های آب و ورودی های مرتبط، می تواند در فرآیندهای تصمیم گیری مربوط به تصفیه آب و استفاده بهینه از منابع موجود کمک کند.

وی با بیان اینکه شرکت آبفامازندران با بهره گیری ازسرباز نخبه گامهای مهمی در بخش به کارگیری شبکه عصبی در تعیین کیفیت آب زیرزمینی و همچنین بهینه سازی فرایند تصفیه برداشته است، افزود: استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت کیفیت آب می تواند به بهبود و بهینه سازی فرایندها، تشخیص و پیش بینی مشکلات و کاهش هزینه ها منجر شود.