سرخط خبرها
  • اتصال ۵۳ دستگاه به سامانه املاک و اسکان/ ۸۸ میلیون کد ملی به کد پستی متصل شد +فیلم
  • هیچگونه انفجاری در مراکز نظامی اصفهان رخ نداده است
  • بیش از ۱۵ هزار پرواز در آمریکا با تأخیر یا لغو مواجه شدند
  • استراتژی مهدی تاج برای فوتبال حرفه‌ای؛ از استقلال مالی تا استانداردسازی ورزشگاه‌ها
  • هشدار درباره خرید طلای آب‌شده؛ همه اعداد حک‌شده قابل اعتماد نیستند
  • کاهش ۵۳ درصدی خشونت‌های خیابانی/ جلوگیری از ورود ۲۸۷ تن موادمخدر به کشور
  • تنها مرجع رسمی اعلام زمان برگزاری انتخابات، ستاد انتخابات کشور است

معاون برق و انرژی وزیر نیرو:

سامانه هوشمند معاملات برق باید به افزایش سودآوری خرید انرژی منجر شود

معاون برق و انرژی وزیر نیرو با تأکید بر ضرورت توسعه سامانه هوشمند توصیه‌گر معاملات بازار برق گفت: این سامانه باید علاوه بر پیش‌بینی مصرف و تحلیل شرایط عرضه و تقاضا، در شناسایی فرصت‌های معاملاتی و افزایش سودآوری خرید برق نقش مؤثری ایفا کند.

مصطفی رجبی مشهدی
به گزارش خبرگزاری موج

، مصطفی رجبی مشهدی، معاون برق و انرژی وزیر نیرو، در آیین رونمایی از سامانه هوشمند توصیه‌گر معاملات بازار برق، با تأکید بر لزوم عبور از اقدامات نمایشی و تمرکز بر بهره‌برداری اثربخش اظهار کرد: این سامانه باید به‌گونه‌ای توسعه یابد که علاوه بر پیش‌بینی مصرف، بتواند در ارزیابی فرصت‌های معاملاتی و افزایش سودآوری خرید برق نیز نقش مؤثری ایفا کند.

رجبی مشهدی با اشاره به اهمیت دقت پیش‌بینی بار در مدیریت شبکه و معاملات بازار برق، خواستار توسعه مدل‌های پیش‌بینی با لحاظ کردن متغیرهایی همچون خاموشی‌ها، مدیریت بار، رفتار رقبا و شرایط واقعی عرضه و تقاضا شد.

معاون برق و انرژی وزیر نیرو همچنین با تأکید بر ضرورت حمایت از مشترکان کوچک و فاقد دانش تخصصی بازار برق، استفاده از ظرفیت سامانه‌های هوشمند و توسعه خدمات تصمیم‌یار را از الزامات ورود تدریجی مشترکان به معاملات بورس انرژی دانست.

گفتنی است؛ این سامانه در قالب یک پروژه تحقیقاتی و فناورانه، با راهبری دفتر تحقیقات معاونت هوشمندسازی و فناوری‌های نوین، همکاری دفتر بازار برق معاونت بهره‌برداری و نگهداشت و توسط تیم تحقیقاتی دانشگاه خیام مشهد طراحی و توسعه یافته است.

سامانه مذکور با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به کارشناسان بازار برق در تحلیل شرایط عرضه و تقاضا، پیش‌بینی روندهای قیمتی و انتخاب زمان و شرایط مناسب خرید انرژی کمک می‌کند.

سامانه توصیه‌گر هوشمند با تلفیق مجموعه‌ای از داده‌ها شامل اطلاعات بورس انرژی، سوابق معاملات، روندهای قیمتی، شرایط جوی، پیش‌بینی مصرف و متغیرهای اثرگذار بر بازار، امکان ارزیابی چندبعدی شرایط معاملاتی را فراهم کرده و با تحلیل عملکرد خریدهای گذشته، پیشنهادهایی برای بهبود تصمیم‌های آتی ارائه می‌دهد.

دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط خبرگزاری موج در وب منتشر خواهد شد.

پیام هایی که حاوی تهمت و افترا باشد منتشر نخواهد شد.

پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

ارسال نظر

مهمترین اخبار

گفتگو

آخرین اخبار گروه

پربازدیدترین گروه