قرارگاه داده‌محور «حبیب‌ابن‌مظاهر» قلب تپنده عملیات اربعین شد
رئیس مرکز مدیریت و تحلیل داده فراجا با اعلام بهره‌برداری از قرارگاه عملیاتی داده‌محور «حبیب‌ابن‌مظاهر» گفت: به کمک فناوری‌های نوین مانند کلان‌داده و هوش مصنوعی، فراجا موفق شده است مشکلات امنیتی و ترافیکی مراسم اربعین را پیش‌بینی و به‌صورت هوشمندانه مدیریت کند.
، سردار حسین رمضانی با بیان اینکه اربعین حسینی، به عنوان بزرگترین گردهمایی انسانی جهان، نمادی از عشق بی‌پایان و ایمان عمیق به حضرت اباعبدالله الحسین (ع) است، اظهارکرد: این رویداد عظیم مذهبی و فرهنگی، سالانه میزبان میلیون‌ها زائر از سراسر جهان، از جمله بیش از سه میلیون زائر از ایران عزیز است. مدیریت این مراسم با مقیاس بی‌نظیر و پیچیدگی‌های چندبعدی آن، وظیفه‌ای خطیر و افتخارآمیز برای فرماندهی انتظامی جمهوری اسلامی ایران (فراجا) محسوب می‌شود.
وی افزود: فراجا به‌عنوان مسئول اصلی تأمین امنیت و ایمنی این رویداد، با استفاده از تمامی ظرفیت‌های انسانی، عملیاتی و فناورانه خود، تلاش می‌کند تا تجربه‌ای امن، روان و ارزشمند برای زائران فراهم آورد.
رئیس مرکز مدیریت و تحلیل داده فراجا تصریح کرد: این مأموریت شامل، مدیریت یکی از بزرگترین عملیات های ترافیکی جهان در دوره زمانی مشخص، تسهیل فرآیندهای گذرنامه‌ای، مرزی و ... و ایجاد هماهنگی میان نهادهای مختلف برای مدیریت جمعیت عظیم حاضر در این مراسم است.
این مقام انتظامی یادآور شد: در راستای تدابیر فرمانده کل فراجا و ارتقای کیفیت خدمات و افزایش بهره‌وری در عملیات اربعین، مرکز مدیریت و تحلیل داده فراجا، با تشکیل قرارگاه عملیاتی داده‌محور «حبیب‌ابن مظاهر» نقش راهبردی و بی‌بدیلی در مدیریت این رویداد ایفا خواهد کرد.
وی خاطر نشان کرد: این مرکز با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته تحلیل داده، هوش مصنوعی و کلان‌داده‌ها، به یکی از ارکان کلیدی عملیات امنیتی و خدماتی اربعین تبدیل خواهد شد. این مرکز با جمع‌آوری و پردازش کلان‌داده‌ها از منابع مختلف، از جمله داده‌های درون‌سازمانی (مانند اطلاعات مرزی، ترافیکی و امنیتی و ...) و برون‌سازمانی (مانند داده‌های هواشناسی، اطلاعات جمعیتی و رسانه‌های اجتماعی و ...)، تصویر جامعی از وضعیت جاری ارائه می‌دهد. این یکپارچگی اطلاعاتی، پایه‌ای برای تصمیم‌گیری‌های دقیق و لحظه‌ای است.
رئیس مرکز مدیریت و تحلیل داده فراجا گفت: با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین و تحلیل پیشگویانه، مرکز توانسته است چالش‌های احتمالی مانند ازدحام در مرزها، گره‌های ترافیکی و تهدیدات امنیتی را پیش‌بینی کرده و اقدامات پیش‌دستانه‌ای برای کاهش ریسک‌ها طراحی کند. مرکز مدیریت و تحلیل داده فراجا، با ارائه تحلیل‌های عمیق و مبتنی بر داده، نقش کلیدی در پشتیبانی از تصمیم‌گیری فرماندهان عملیاتی ایفا می‌کند. این تحلیل‌ها شامل شناسایی الگوهای رفتاری جمعیت، تحلیل نقاط حساس امنیتی و ارائه راه‌حل‌های بهینه برای تخصیص منابع و نیروی انسانی است.
سردار رمضانی تصریح کرد: با استفاده از ابزارهای تحلیل بلادرنگ داده‌ها و فناوری‌های هوش مصنوعی، مرکز توانسته است جریان ترافیک و حرکت جمعیت را در مسیرهای منتهی به مرزها و داخل عراق بهینه‌سازی کند. این اقدامات نه تنها از بروز مشکلات احتمالی جلوگیری کرده، بلکه تجربه زائران را نیز بهبود بخشیده است. مرکز با ایجاد بسترهای ارتباطی پیشرفته و اشتراک داده‌ها میان نهادهای مختلف امنیتی، خدماتی و اجرایی، هماهنگی و یکپارچگی عملیاتی بی‌سابقه‌ای را در مدیریت اربعین ایجاد کرده است.
رئیس مرکز مدیریت و تحلیل داده فراجا گفت: عملکرد مرکز مدیریت و تحلیل داده فراجا نه تنها موجب ارتقای کارآمدی عملیات اربعین شده، بلکه تأثیرات مهمی در سه حوزه کلیدی داشته است. با تحلیل داده‌های امنیتی و پیش‌بینی تهدیدات، مرکز توانسته است سطح ایمنی زائران را به‌طور قابل‌توجهی افزایش دهد و از بروز حوادث جلوگیری کند. مدیریت هوشمند ترافیک و تسهیل فرآیندهای مرزی، موجب کاهش زمان انتظار زائران و بهبود تجربه آن‌ها در این رویداد معنوی شده است. استفاده از فناوری‌های نوین و تحلیل‌های داده‌محور، باعث کاهش هزینه‌ها، بهینه‌سازی منابع و ارتقای هماهنگی میان نهادهای مختلف شده است.
این مقام انتظامی عنوان کرد: مرکز مدیریت و تحلیل داده فراجا، با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته و رویکردهای داده‌محور، به یکی از ستون‌های اصلی عملیات اربعین حسینی تبدیل شده است. این مرکز، با ارائه ابزارهای پیشرفته تحلیل و تصمیم‌گیری، نه تنها نقش مؤثری در تأمین امنیت و ایمنی زائران ایفا می کند، بلکه الگویی برای مدیریت رویدادهای بزرگ در سطح ملی و بین‌المللی ارائه خواهد داد. عملکرد این مرکز، نشان‌دهنده توانمندی و آمادگی فرماندهی انتظامی جمهوری اسلامی ایران در مدیریت چالش‌های پیچیده و خدمت‌رسانی به مردم در بالاترین سطح استانداردهای جهانی خواهد بود.
ارسال نظر