سرخط خبرها
  • آشورماتوف از ۱۰ روز دیگر در تمرینات استقلال
  • سرپرست معاونت نظارت بر مراکز سازمان ملی تعلیم و تربیت کودک منصوب شد
  • سرپرست معاونت نظارت بر مراکز سازمان ملی تعلیم و تربیت کودک منصوب شد
  • عراقچی: دیدارهای سازنده و گفت وگوهای مفیدی در سفر به عراق داشتم
  • واگذاری زمین‌های هزار متری به فدراسیون‌های آمادگی جسمانی و کبدی
  • آمادگی وزارت صمت برای واگذا‌ری اختیارات‌ به استان‌ها‌
  • تفاهم‌نامه همکاری بین نهاد رهبری در دانشگاه‌ها وستاد اجرایی فرمان امام
  • عراقچی خطاب به آمریکا: نشان دادید لیاقت میزبانی جام جهانی را ندارید
  • محل وداع با پیکر رهبر شهید در مشهد مشخص شد
  • مدارس حق دریافت وجه اجباری در ثبت‌ نام ندارند
  • نانوایی‌های تهران هفته آینده سه شیفته می‌شوند
  • بورس سه روز نخست هفته آینده تعطیل شد
  • کشف جسد زن مفقودشده در آذرشهر و دستگیری شوهر
  • رفع ممنوعیت صادرات محصولات شیمیایی و پتروشیمی
  • مقامات اروپایی برای مراسم تشییع دعوت نشده‌اند
  • رئیس مجلس: نفت را ۲۰ درصد گرانتر می فروشیم
  • شایعه استعفای وزیر نفت تکذیب شد
  • نفت را ۲۰ درصد گرانتر می فروشیم
  • قالیباف: تا اجرای ۵ بند نخست تفاهم وارد مراحل بعدی نمی‌شویم
  • به زودی قابلیت یوزرنیم به واتساپ اضافه میشه

شناسایی کرونا در کمتر از ۵ دقیقه

شناسایی کرونا در کمتر از ۵ دقیقه توسط محققان دانشگاه آکسفورد رونمایی شد.

کیت کرونا

به گزارش خبرگزاری موج به نقل از تلگراف، دانشگاه آکسفورد از یک تست تشخیص کرونا رونمایی کرده که با استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل سواب گلو، ابتلا به این ویروس را در کمتر از ۵ دقیقه شناسایی می کند.

به گفته محققان می توان از این تست سریع در اماکن عمومی و پرجمعیت مانند فرودگاه ها استفاده کرد.

تست تشخیصی مذکور در آزمایش ها توانست بین  SARS-CoV-۲ ( عامل ایجاد کووید۱۹) و  نمونه های بالینی منفی تمایز قائل شود.  همچنین این تست می تواند بین عامل کووید۱۹ و ویروس های دیگر مانند آنفلونزا و ویروس های کرونای فصلی انسانی تمایز قائل شود.

محققان سازنده این تست امیدوارند در ابتدای ۲۰۲۱ میلادی تولید تجاری آن را آغاز و در تابستان سال آینده عرضه کنند.

این فناوری بدون نیاز به استخراج ژنوم، پاکسازی یا تقویت ویروس، به طور مستقیم سواب گلوی افراد را تحلیل می کند.  در این روش با استفاد از شاخه های فلورسنت دی ان ای، روی ذرات ویروس موجود در نمونه آزمایشگاهی برچسب زده می شود.

در مرحله بعد یک میکروسکوپ برای جمع آوری تصاویر استفاده می شود. هر تصویر حاوی صدها ویروسی است که با ماده فلورسنت برچسب گذاری شده اند. سپس سیستم یادگیری ماشینی به طور خودکار ویروس های موجود در نمونه را شناسایی می کند.

به گفته محققان در این روش از تفاوت در برچسب گذاری  ویروس های مختلف استفاده می شود. دلیل این تفاوت نیز مربوط به تمایز در سطح ، ترکیبات شیمیایی، اندازه و شکل هر ویورس است.

برای توسعه این تست از نمونه های بیماران کووید۱۹ در بیمارستان رادکلیف واقع در آکسفورد استفاده شده است.

دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط خبرگزاری موج در وب منتشر خواهد شد.

پیام هایی که حاوی تهمت و افترا باشد منتشر نخواهد شد.

پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

ارسال نظر

مهمترین اخبار

گفتگو

آخرین اخبار گروه

پربازدیدترین گروه