سرخط خبرها
  • آغاز عملیات ۱۰ روزه خنثی‌سازی مهمات عمل‌نکرده در جزیره خارگ
  • حضور بیرانوند در سازمان نظام وظیفه
  • برنز بسکتبال،اولین مدال ایران
  • تکذیب توزیع گوشت الاغ در مهرشهر کرج/ ماهیت گوشت‌ مشخص نیست
  • کشف بزرگ‌ترین مزرعه رمزارز با ۳۶۲ ماینر‌ در البرز
  • نرخ صلح و سازش در تهران به ۴۱.۳۶ درصد رسید
  • نیاز هر بیمار سرطانی به ۸ تا ۱۰ واحد پلاکت/ عمر سه روزه و کوتاه پلاکت‌ها
  • بازگشایی مدارس نگران‌کننده نیست؛ مراقب بیماری‌های واگیر باشیم
  • ۴۶ برنامه محوری بنیاد شهید برای هفته دفاع مقدس/ گلباران ۲۰ هزار گلزار شهدا با حضور دانش‌آموزان
  • برد راحت راکت‌به‌دستان ایران مقابل پاکستان در گام نخست
  • ماجرای کشف لاشه توله‌یوزپلنگ آسیایی در ‌میاندشت
  • کشف محموله چند ده میلیارد تومانی دارو در جنوب تهران
  • طرح مقابله با نفوذ بیگانگان در دستورکار نمایندگان مجلس

هوش مصنوعی؛ شناسایی شخصیت با بررسی حرکت چشم

دانشمندان جهان با بررسی حرکات چشم، سیستمی را طراحی کردند که می تواند شخصیت افراد را شناسایی کند.

هوش مصنوعی

به گزارش خبرنگارخبرگزاری موج؛ محققان، یک سیستم را با کمک از  هوش مصنوعی طراحی کرده اند که می‌تواند تیپ شخصیتی شما را تنها با نگاه کردن به حرکات چشم شما نشان دهد.

این سیستم از الگوریتم های یادگیری ماشین برای نشان دادن ارتباط بین شخصیت و حرکات چشم استفاده می‌کند. یافته‌ها نشان دادند که حرکات چشم مردم نشان می‌دهد شخصیت اجتماعی آن ها چگونه است؛ این الگوریتم نرم افزار به صورت قابل اعتمادی چهار ویژگی شخصیتی عصبانیت، برون گرایی، سازگاری و وظیفه‌شناسی را تشخیص می دهد.

این سیستم برگرفته از تحقیقات انجام شده توسط دانشگاه استرالیای جنوبی در همکاری با دانشگاه اشتوتگارت و موسسه ماکس پلانک در آلمان طراحی شده است.

در این تحقیقات، حرکات چشم ۴۲ شرکت‌کننده که کارهای روزمره خود را در دانشگاه انجام دادند، بررسی شد. محققان بر این باورند که به لطف رویکرد یادگیری ماشین، نه تنها شخصیت شناسی افراد در زندگی روزمره با توجه به حرکات چشم تأیید شده است، بلکه ویژگی های حرکتی چشم می تواند به عنوان پیش‌بینی‌کننده ویژگی‌های شخصیتی به سیستم های مختلف کمک کند.

 

دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط خبرگزاری موج در وب منتشر خواهد شد.

پیام هایی که حاوی تهمت و افترا باشد منتشر نخواهد شد.

پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

ارسال نظر

آخرین اخبار گروه

پربازدیدترین گروه