سرخط خبرها
  • ‎عباسی پس از ۱۶ سال شنای ایران را به فینال رساند
  • قالیباف: آمریکا برخلاف ظاهرش، آسیب‌پذیر و در معرض خطر است
  • ۳۳ سم پرخطر از سبد آفت‌کش‌های کشاورزی حذف شد
  • مدارک جدید پرسپولیس برای محکومیت یاسر آسانی
  • انهدام یک فروند پهپاد شناسایی پیشرفته اوربیتر بر فراز تنگه هرمز
  •  اسقاط خودروهای فرسوده به ۷۲ هزار دستگاه رسید
  • مدارس ۱۰۰ درصد حضوری است
  • ارائه کالابرگ با مبالغ جدید از ۱۵ مهر
  • معاملات مسکن در سطح پایینی قرار دارد/۶۰ تا ۷۰ درصد سقف اجاره‌بها رعایت شد
  • ۳۷۵ هزار زن روستایی رایگان بیمه شدند
  • طلای حیاتی در مسابقات بدمینتون سنگال با غلبه بر نماینده هند
  • آغاز عملیات ۱۰ روزه خنثی‌سازی مهمات عمل‌نکرده در جزیره خارگ
  • حضور بیرانوند در سازمان نظام وظیفه
  • برنز بسکتبال،اولین مدال ایران
  • تکذیب توزیع گوشت الاغ در مهرشهر کرج/ ماهیت گوشت‌ مشخص نیست
  • کشف بزرگ‌ترین مزرعه رمزارز با ۳۶۲ ماینر‌ در البرز
  • نرخ صلح و سازش در تهران به ۴۱.۳۶ درصد رسید
  • نیاز هر بیمار سرطانی به ۸ تا ۱۰ واحد پلاکت/ عمر سه روزه و کوتاه پلاکت‌ها
  • بازگشایی مدارس نگران‌کننده نیست؛ مراقب بیماری‌های واگیر باشیم
  • ۴۶ برنامه محوری بنیاد شهید برای هفته دفاع مقدس/ گلباران ۲۰ هزار گلزار شهدا با حضور دانش‌آموزان

الگوریتم جدید دانشمند ایرانی برای شکار فعالیت نورون‌های مغز

محققان دانشگاه راکفلر آمریکا به رهبری علی‌پاشا وزیری الگوریتم جدیدی را برای شکار بی‌سابقه فعالیت نورون‌های مغز ارائه داده‌اند.

دانشمند

به گزارش خبرگزاری موج به نقل از ساینس‌دیلی، این دانشمندان از یک تکنیک میکروسکوپی برای شکار فعالیت نورون‌های داخل بافت مغز موش‌ها با سرعت بی‌سابقه استفاده کردند.

الگوریتم طراحی‌شده آن‌ها به تیم‌های تحقیقاتی امکان آشکارسازی سیگنال‌های صدها هزار نورون را با یک بار ضبط کردن فعالیت آن‌ها فراهم می‌کند.

علی‌پاشا وزیری، رئیس آزمایشگاه نوروتکنولوژی و بیوفیزیک دانشگاه راکفلر، در این باره گفت: هدف ما درک بهتر کارکرد مغز از طریق نظارت بر دینامیک شبکه‌های سه‌بعدی به هم‌ متصل نورون‌هاست.

وی و همکارانش در این مطالعه نورون‌های موش‌ها را به گونه‌ای مهندسی کردند که بدرخشند زیرا هرچه سیگنال‌های این نورون‌ها قوی‌تر باشند، سلول‌های آن‌ها درخشان‌تر هستند.

به منظور شکار فعالیت نورون‌ها، دانشمندان معمولا از تکنیکی موسوم به میکروسکوپی میدان نور استفاده می‌کنند و در این شیوه، آرایه‌ای از لنزها نماهایی از بافت مغز را از جوانب مختلف شکار می‌کنند. محققان سپس این تصاویر را برای خلق یک تصویر سه‌بعدی با یکدیگر ترکیب می‌کنند.

این روش یک مشکل اصلی دارد چون برای ضبط فعالیت تمامی نورون‌ها به طور همزمان، تصاویر هم باید به طور همزمان روی یک دوربین شکار شوند. این موضوع تشخیص دادن سیگنال‌های منتشر شده از همه سلول‌ها را دشوار می‌کند زیرا نور نورون‌های موش‌ها از بافت‌های مورب و احاطه‌کننده منعکس می‌شود.

در نتیجه، در مطالعات قبلی، نورون‌ها در تصاویر تهیه‌ شده به عنوان انبوهی از سلول‌های غیرمجزا نمایش داده‌ می‌شدند و این تصاویر به دانشمندانی که به دنبال مشاهده رفتار سلول‌های منفرد بودند، کمک چندانی نمی‌کرد.

با این حال، الگوریتم پیشرفته وزیری و همکارانش امکان شکار همزمان مکان نورون‌های منفرد و همچنین زمان انتشار سیگنال‌های آن‌ها را فراهم می‌کند. تیم علمی با استفاده از این الگوریتم هماهنگی‌های دقیق صدها نورون فعال در مغز موش‌ها را در بازه زمانی طولانی رهگیری کرد. این موش‌ها بیدار بودند و امکان راه‌ رفتن بر روی یک تردمیل سفارشی‌شده را داشتند.

 دانشمندان همچنین توانستند سیگنال‌های موجود در داخل بخش سه‌بعدی مغز که حاوی چند لایه نورون بود، را شکار کنند.

با کاهش دادن قابل توجه زمان و منابع محاسباتی لازم برای تولید تصاویر سه‌بعدی مطلوب، الگوریتم جدید وزیری و تیم علمی راه را برای انجام آزمایش‌های پیشرفته‌تر در این زمینه هموار می‌کند.

جزئیات این مطالعه در مجله Nature Methods منتشر شد.

این مطلب، یک خبر آگهی بوده و خبرگزاری موج در محتوای آن هیچ نظری ندارد.
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط خبرگزاری موج در وب منتشر خواهد شد.

پیام هایی که حاوی تهمت و افترا باشد منتشر نخواهد شد.

پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

ارسال نظر

آخرین اخبار گروه

پربازدیدترین گروه