سرخط خبرها
  • رشد ۱۱۱ درصدی قیمت لوازم خانگی فقط ناشی از هزینه تولید نیست، بازار رها شده است
  • ۲ رشته المپیادی به لیست بدون کنکور اضافه شدند
  • دادستان تهران: با محتکران و شایعه‌سازان فضای مجازی قاطعانه برخورد می‌کنیم
  • ماموریت پزشکیان به وزارت علوم برای راهبری فرایند استفاده از ظرفیت‌های علمی کشور
  • آینده فوتبال ایران قربانی مدارس غیر مجاز
  • اولویت اقتصاد پس از جنگ، کنترل تورم و افزایش ارزش پول ملی است
  • قیمت بلیت پروازهای اربعین هنوز نهایی نشده است
  • آمادگی مراکز اقامتی کشور برای مراسم تشییع رهبر شهید
  • جمهوری‌خواهان بر سر بودجه جنگ با ایران اختلاف پیدا کردند
  • آشورماتوف از ۱۰ روز دیگر در تمرینات استقلال
  • سرپرست معاونت نظارت بر مراکز سازمان ملی تعلیم و تربیت کودک منصوب شد
  • سرپرست معاونت نظارت بر مراکز سازمان ملی تعلیم و تربیت کودک منصوب شد
  • عراقچی: دیدارهای سازنده و گفت وگوهای مفیدی در سفر به عراق داشتم
  • واگذاری زمین‌های هزار متری به فدراسیون‌های آمادگی جسمانی و کبدی
  • آمادگی وزارت صمت برای واگذا‌ری اختیارات‌ به استان‌ها‌
  • تفاهم‌نامه همکاری بین نهاد رهبری در دانشگاه‌ها وستاد اجرایی فرمان امام
  • عراقچی خطاب به آمریکا: نشان دادید لیاقت میزبانی جام جهانی را ندارید
  • محل وداع با پیکر رهبر شهید در مشهد مشخص شد
  • مدارس حق دریافت وجه اجباری در ثبت‌ نام ندارند
  • نانوایی‌های تهران هفته آینده سه شیفته می‌شوند

تراشه‌ای خاص برای استفاده در رایانه‌ها ساخته شد

همزمان با تلاش‌های دو شرکت گوگل و ان ویدیا برای ساخت تراشه‌هایی که توانایی رایانه ها برای یادگیری را ارتقا می بخشند، اینتل هم قصد دارد تراشه های Xeon Phi خود را به همین منظور بهتر کند.

TZZAmVpfEiYP

به گزارش خبرگزاری موج، اینتل می گوید امکانات و ویژگی های جدیدی را به تراشه های Xeon Phi می افزاید تا آنها را با رایانه های دارای توان یادگیری بیشتر سازگار کند.

در این نوع رایانه ها نرم افزارهایی نصب شده است که توان آموزش گرفتن دارند و می توان از آنها برای انجام اموری مانند شناسایی افراد و اشیا، تحلیل خودکار داده ها و غیره استفاده کرد.

اینتل دقیقا ماهیت قابلیت های جدیدی را که به تراشه های Xeon Phi می افزاید اعلام نکرده است. نسل جدید این تراشه ها تا سال ۲۰۱۸ از راه می رسد. آخرین نسل از این تراشه ها هفته گذشته با ۷۲ هسته عرضه شد و بیشتر برای استفاده در ابر رایانه ها کاربرد دارد تا رایانه های دارای قابلیت یادگیری.

از سوی دیگر اینتل در حال کار روی مدل های جدید رایانه های قادر به یادگیری است. همچنین تراشه های Xeon Phi در نهایت قادر به پشتیبانی از نرم افزار متن باز TensorFlow خواهند بود که به همین منظور توسط گوگل طراحی و عرضه شده است.

دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط خبرگزاری موج در وب منتشر خواهد شد.

پیام هایی که حاوی تهمت و افترا باشد منتشر نخواهد شد.

پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

ارسال نظر

مهمترین اخبار

گفتگو

آخرین اخبار گروه

پربازدیدترین گروه