سرخط خبرها
  • هشدار سرمربی پرسپولیس به جاسوس تیم
  • شانه‌تراش؛ روستایی که آماده ثبت جهانی می‌شود
  • امروزجمعه؛ آخرین فرصت ثبت‌نام آزمون دانشنامه تخصصی پزشکی
  • نارضایتی بختیاری زاده از آمادگی کاپیتان استقلال
  • سایپا و چند شرکت دیگر هم مثل ایران‌خودرو واگذار خواهند شد
  • پزشکیان: قیمت کالابرگ افزایش پیدا خواهد کرد
  • ذخیره ۶ ماهه واکسن در کشور تامین شد
  • اعلام پایان مراسم اربعین ۱۴۰۵
  • تعیین تکلیف نیروهای شرکتی/ مطالبه‌ای با سابقه بیش از دو دهه همچنان باقی است
  • نماینده مجلس: مدیریت سهام عدالت باید به مردم واگذار شود
  • داور لندنی برای رسیدگی به پرونده بیرانوند انتخاب شده است
  • محسن رضایی: اجازه باز شدن مسیر دوم در تنگه هرمز را نخواهیم داد
  • کشف ۱۳۰ میلیارد تومان طلای سرقتی در گلستان
  • مهران غفوریان: آرزو دارم نقش یک شهید را بازی کنم
  • استاد دانشگاه تهران: تصویب لایحه خزر منافع ملی ایران را تضعیف می‌کند
  • زیان ۱۰۰ همتی صندوق نفت از واگذاری سهام خلیج فارس
  • بازداشت ۲۱ مزدور موساد و ۴ شرور مسلح توسط وزارت اطلاعات
  • عبداللهی: پرسپولیس ۹ نفره شد، ۱۰ نفر غریبه به رختکن استقلال آمدند
  • امیر اکرمی‌نیا: ارتش کاملاً آماده است
  • تکذیب ادعای نماینده مجلس درباره نحوه ردزنی محل استقرار شهید لاریجانی

عکس های گوشی به عکس های حرفه ای با هوش مصنوعی تبدیل می شود

محققان راهی را برای استفاده از شبکه های عصبی هوش مصنوعی به منظور تبدیل عکس های بی کیفیت گوشی های هوشمند به عکس های باکیفیت یافته اند.

عکس حرفه ای

به گزارش خبرگزاری موج به نقل از تک نیوز ورلد، با استفاده از این روش عکس های عادی که با دوربین های گوشی های تلفن همراه گرفته شده اند، به گونه ای تغییر پیدا می کنند که تصور شود تصاویر یادشده با دوربین های باکیفیت و حرفه ای عکاسی تهیه شده اند.

ارتقای کنتراست تصاویر از جمله دیگر مزایای فناوری هوش مصنوعی 

محققان دانشگاه ETH Zurich در سوئیس می گویند این فناوری هوش مصنوعی تا بدان حد قدرتمند است که می تواند جزئیات نه چندان قابل تشخیص را در عکس های موبایلی برجسته کند. ارتقای کنتراست تصاویر از جمله دیگر مزایای استفاده از این فناوری است.

شبکه عصبی هوش مصنوعی مورد استفاده به این منظور GAN نام دارد و متشکل از الگوریتم های جدیدی است که برای ارتقای کیفیت عکس ها و حتی ویدئوهای بی کیفیت قابل استفاده خواهند بود.

اعضای این گروه تحقیقاتی می گویند GAN به شکلی متن باز طراحی شده و لذا افراد می توانند با تغییر الگوریتم ها، آن را ارتقا بخشند. محققان به منظور ارتقای GAN مجموعه ای از تصاویر باکیفیت و عادی را برای بررسی در اختیار آن گذاشته اند و این شبکه عصبی با بررسی مشابهت های عکسهای عادی و باکیفیت می تواند از اطلاعاتی که در اختیار دارد برای بهینه سازی و بازسازی عکس های بی کیفیت استفاده کند.

این مطلب، یک خبر آگهی بوده و خبرگزاری موج در محتوای آن هیچ نظری ندارد.
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط خبرگزاری موج در وب منتشر خواهد شد.

پیام هایی که حاوی تهمت و افترا باشد منتشر نخواهد شد.

پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

ارسال نظر

آخرین اخبار گروه

پربازدیدترین گروه