سرخط خبرها
  • احیای پالایشگاه فاز ۱۴ پارس جنوبی ۷۰ درصد پیشرفت دارد
  • سکو‌های فاقد پشتوانه فیزیکی امکان فروش طلا نخواهند داشت
  • شرکت‌های تامین بودجه نیروهای شرکتی روابط غیررسمی با دستگاه‌ها دارند
  • پایان کودک‌ربایی در تهران/ نوزاد ۲ ماهه به آغوش خانواده بازگشت
  • اتحادیه بنکداران: برنج قاچاق آمریکایی در تهران توزیع نشده است/ کمبودی در توزیع کالاهای اساسی نداریم
  • وزیر علوم: انحلال دانشگاه پیام نور منتفی شد‌
  • علیرضا خمسه: از انتخاب بعضی نقش‌ها پشیمان هستم
  • سردار ابن‌الرضا: جمهوری اسلامی ایران هیچ‌گاه تسلیم فشار نخواهد شد
  • ممنوعیت فروش کتب درسی خارج از سامانه رسمی/ رصد فروشگاه‌های اینترنتی متخلف
  • سازمان وظیفه عمومی: امکان سپری کردن خدمت سربازی مشمولان فوتبالیست در تیم های غیر نظامی لیگ برتر شایعه است

معاون وزیر بهداشت در پاسخ به خبرگزاری موج:

هوش مصنوعی وارد کلاس‌های پزشکی می‌شود

معاون آموزش وزارت بهداشت گفت: هوش مصنوعی می‌تواند با ارائه بازخورد، شبیه‌سازی فرایند آموزش بالینی و شناسایی نقاط ضعف دانشجویان، مسیر یادگیری را برای هر فرد شخصی‌سازی کند.

دکتر چنگیز

طاهره چنگیز، معاون آموزش وزارت بهداشت، در نشست خبری امروز و در پاسخ به پرسش خبرنگار اجتماعی خبرگزاری موج درباره نقش هوش مصنوعی در آموزش، اظهار کرد: هوش مصنوعی حوزه‌ای پیچیده و به‌ شدت در حال تحول است و حتی سؤالی که یک سال قبل درباره آن مطرح می‌شد، ممکن است امروز پاسخ و تصورات کاملاً متفاوتی داشته باشد.

وی افزود: سرعت شتابان تحولات هوش مصنوعی برای آموزش یک فرصت است و می‌تواند دست‌کم به‌عنوان یک مکمل و ابزار کمکی، در اختیار نظام آموزشی قرار گیرد.

چنگیز با اشاره به ضرورت سیاست‌گذاری در این حوزه گفت: ابتدا باید با جامعه آموزش کشور درباره اینکه هوش مصنوعی چیست، چه استفاده‌هایی می‌توان از آن کرد، در چه حوزه‌هایی باید وارد شود و در چه حوزه‌هایی نباید ورود کند، گفت‌وگو کنیم.

معاون آموزش وزارت بهداشت ادامه داد: موضوعات اخلاقی و ضوابط حاکم بر استفاده از هوش مصنوعی در آموزش نیز نیازمند ریل‌گذاری و تعیین رویکرد مشخص است.

وی تأکید کرد: هوش مصنوعی نمی‌تواند به‌طور کامل جایگزین آموزش شود، اما می‌تواند به شکل قابل توجهی به شخصی‌سازی آموزش کمک کند.

چنگیز با اشاره به کاربرد هوش مصنوعی در آموزش بالینی پزشکی توضیح داد: یکی از مهم‌ترین نقش‌های استاد، ارائه بازخورد به دانشجوست؛ اینکه دانشجو در کدام بخش اشتباه کرده، کجا می‌تواند بهتر عمل کند و چگونه می‌تواند تحلیل خود را اصلاح کند.

وی افزود: در آموزش پزشکی، برای مثال وقتی علائم یک بیمار به دانشجو ارائه می‌شود، دانشجو باید آنها را تحلیل کند و بر اساس علائم موجود، درباره فرایندهای فیزیولوژیک و آزمایش‌های مورد نیاز فکر کند. این فرایند معمولاً از طریق «بلند فکر کردن» و پرسش و پاسخ میان استاد و دانشجو انجام می‌شود.

معاون آموزش وزارت بهداشت گفت: این فرایند را می‌توان با هوش مصنوعی شبیه‌سازی کرد تا دانشجو به جای اینکه همیشه برای دریافت بازخورد به استاد وابسته باشد، بتواند از ابزار هوش مصنوعی برای دریافت بازخورد، اصلاح پاسخ و شناسایی نقاط ضعف خود استفاده کند.

چنگیز همچنین تصحیح آزمون‌های تشریحی را یکی دیگر از ظرفیت‌های هوش مصنوعی دانست و اظهار کرد: بسیاری از آزمون‌ها به دلیل تعداد بالای دانشجویان به شکل تستی برگزار می‌شوند، اما می‌توان از ابزارهای هوش مصنوعی برای تصحیح آزمون‌های تشریحی نیز استفاده کرد؛ البته به شرط آنکه این ابزارها با منابع و کتاب‌های تخصصی همان رشته به‌درستی آموزش داده شده باشند.

وی با بیان اینکه هوش مصنوعی می‌تواند آموزش را تعاملی‌تر کند، گفت: در آینده می‌توان بسیاری از فرایندهای آموزشی را با کمک هوش مصنوعی انجام داد، به‌خصوص در حوزه شخصی‌سازی آموزش، به‌گونه‌ای که یک محتوای واحد الزاماً برای همه دانشجویان به یک شکل ارائه نشود.

چنگیز خاطرنشان کرد: با توجه به توسعه مداوم ابزارهای هوش مصنوعی، ممکن است در آینده فناوری‌هایی حتی فراتر از ابزارهای فعلی در اختیار آموزش قرار گیرد و بخشی از فرایندهای یادگیری و به خاطر سپردن اطلاعات نیز دستخوش تغییر شود.

دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط خبرگزاری موج در وب منتشر خواهد شد.

پیام هایی که حاوی تهمت و افترا باشد منتشر نخواهد شد.

پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

ارسال نظر

مهمترین اخبار

گفتگو

آخرین اخبار گروه

پربازدیدترین گروه