سرخط خبرها
  • عارف: از مشارکت زنان در دولت بسیار راضی هستیم
  • شناسایی ۹ مورد تب کریمه کنگو در استان یزد؛ یک فوتی ثبت شد
  • پرداخت ۶ هزار میلیارد تومان از مطالبات مراکز درمانی دانشگاهی و علوم پزشکی
  • شمارش معکوس برای لژیونر‌های مشمول؛ دردسر بزرگ فوتبال ایران در راه است
  • راهور: جاده چالوس دوطرفه شد
  • هشدار پلیس فتا درباره ربات‌های جعلی و ارز‌های دیجیتال
  • معوقات بازنشستگان مهر و آبان پرداخت می‌شود
  • ایران به عضویت کمیته عمومی کنفرانس سالانه آژانس اتمی درآمد
  • نظامیان رژیم صهیونیستی خبرنگار پرس تی‌وی در کرانه باختری را ربودند
  • جبلی: برنامه‌های هویت‌محور باعث افزایش مخاطبان رسانه ملی شد
  • کشف ۵۳ قطعه سکه هزاره اول قبل از میلاد در لرستان
  •  تجهیز مدارس تهران با ۷۲ هزار بسته ورزشی و ۱۰۰۰ اتاق بهداشت
  • پلیس در تعقیب پزشکی که بیمارانش را ناقص می‌کند
  • عدم کمبود دارو‌های حیاتی و ضروری در کشور
  • سرقت مسلحانه و مرگ تلخ پدر در کوار/ تهدید اعضای خانواده در صورت پیگیری
  • بختیاری زاده: بازیکنانم فوق العاده بودند/ السد یکی از بهترین تیم های آسیاست
  • پورشه، مرسدس‌بنز و MAYBACH در فهرست خودرو‌های مجاز وارداتی
  • برخورد با شناور، علت مرگ نهنگ ۱۰ تنی «براید» در ساحل چارک
  • شوک استراتژیک به عربستان پس از عدم ورود آمریکا به جنگ یمن
  • دولت: درباره موضوع موتورسواری بانوان یک خلاء قانونی وجود دارد

رئیس یک مجتمع آزمایشگاهی:

هوش مصنوعی درصد خطا در آزمایش‌های تشخیصی را ۸۵ درصد کاهش داد

رئیس یک مجتمع آزمایشگاهی گفت: با استفاده از هوش مصنوعی در کنار دانش پزشکی توانستیم درصد خطا در اعلام نتایج آزمایش‌های پاتولوژی را تا ۸۵ درصد کاهش دهیم.

پروفسور سلیمانی
به گزارش خبرنگار اجتماعی خبرگزاری موج

، پروفسور مسعود سلیمانی رییس هیئت مدیره مجتمع آزمایشگاهی ژنتیک پزشکی و پاتوبیولوژی در مراسم افتتاح مجتمع آزمایشگاهی ژنتیک پزشکی و پاتوبیولوژی نیل، اظهار داشت: دنیای تشخیص  در جهان بسیار حائز اهمیت است چرا که  تشخیص هر چه دقیق تر  صورت گیرد می تواند جلوی پیشروی و یا گاها ابتلا به بیماری ها را گرفت.

وی افزود: این مجموعه با همین هدف راه اندازی شده و با تشخیص پیش آگهی بتواند تا حد زیادی به  مردم کمک کند.

رئیس هیئت مدیره مجتمع آزمایشگاهی نیل، عنوان کرد: با توجه به مجوزی که از سوی غذا و دارو صادر شده با انجام کارهای تشخیصی می توان تا سه سال وقوع ابتلا به سرطان  را تشخیص و با تغییر لایف استایل ابتلا را تا حد زیادی کنترل کرد.

سلیمانی خاطرنشان کرد: درست است که نرخ بیماری سرطان افزایش پیدا کرده است اما آمار مرگ و میر کاهش  را نشان میدهد.

وی با اشاره به ضرورت تشخیص زود هنگام در درمان بیماری های مزمن به ویژه سرطان ها، تصریح کرد: وقتی سرطان از یه زمانی رد شود بیمار محکوم به مرگ بوده و یا هزینه درمان بسیار بالا خواهد بود.

رئیس هیئت مدیره مجتمع آزمایشگاهی نیل با عنوان اینکه در حال حاضر زمان اعلام نتیجه آزمایش‌های پاتولوژی دو هفته زمان می برد، خاطرنشان کرد: ما این زمان را به دو ساعت کاهش داده و بدنبال آن هستیم در سریعترین زمان و تا جراح بالای سر بیمار قرار دارد نتیجه اعلام که اگر بنا باشد برداشته شود نیاز به جراحی دوم نباشد.

سلیمانی خاطر نشان کرد: با استفاده از هوش مصنوعی در کنار دانش پزشکی توانستیم درصد خطا در اعلام نتایج پاتولوژی را تا ۸۵ درصد کاهش دهیم.

 

تشخیص زود هنگام سبب درمان موثر می شود  

دکتر رئیس زاده رئیس سازمان نظام پزشکی نیز در این آیین، اظهار داشت: یک سالی است  که  با توجه به رصد حوزه های جدید دانش پزشکی در مجامع مختلف در این خصوص مطالبی را گوشزد می‌کنم. 

وی با بیان اینکه  از وجود  این دانش نوین و دارا بودن دستگاه های پیشرفته در ایران بسیار خرسندم، افزود: تغییر و تحول در حوزه تشخیص و قراردادن یک پنل تشخیصی برای هر شخص به تشخیص زود هنگام کمک می کند.

رئیس سازمان نظام پزشکی خاطرنشان کرد: اگر زودتر تشخیص  انجام شود می توان درمان موثر تری انجام داد.

رئیس زاده خاطرنشان کرد: انجام آزمایش تشخیصی در بستر هوش مصنوعی حجم اطلاعات را در لحظه می تواند بررسی  و نتیجه صحیح تری را اعلام کرد.

وی گفت: این مجموعه فقط یک مرکز آزمایشگاهی نیست بلکه می تواند سبب گشودن دروازه  تشخیص نوین بیماری و نهادینه کردن آن در کشور شود.

رئیس سازمان نظام پزشکی عنوان کرد: پیری نباید لزوما همراه با ابتلا به بیماری های مختلف باشد با مدل جدید میتوان سالمندی همراه با سلامتی همراه باشد.

رئیس زاده تصریح کرد: دانشمندان نخبه در کشور وجود دارد که اگر رصد کنیم و مدیریت کلان داشته باشیم که پیشرفت را درک کند و به استقبال آن برود در این زمینه در دنیا میتوانیم عقب مانده نباشیم.

دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط خبرگزاری موج در وب منتشر خواهد شد.

پیام هایی که حاوی تهمت و افترا باشد منتشر نخواهد شد.

پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

ارسال نظر

مهمترین اخبار

گفتگو

آخرین اخبار گروه

پربازدیدترین گروه